大数据实验平台的建设致力于帮助各大高校打造大数据人才培养体系，以满足高校的实际需求，帮助高校更便捷、更直接地解决所面临的困难，解决国内的大数据人才荒状况。其建设目标是作为大数据教学实训平台，包括数据分析教学与大数据分析实训平台，主要满足大数据相关专业的课程教学与实训需要。

        课程建设主要以学科建设为导向，完善大数据教学相关课程体系，以培养具备专业技能的人才为目标。根据高校实际的人才培养需求，从大数据监测与收集、大数据存储与处理、大数据分析与挖掘直至大数据创新，提供一系列的课程资源及教学实训环境，分别包括教学教材、教学PPT、教学视频、实验环境等。

        大数据实验平台采用Docker容器技术，通过少量机器虚拟出大量的实验机器，可供学生同时拥有多套集群进行基础实验，包括Hadoop、Spark、Python语言、R语言等相关实验集群，可同时为每个学生提供多套集群进行实验，即搭建了一个可供大量学生完成云计算与大数据实验的集成环境。平台部署规划架构图如下：

平台部署规划架构图

        作为一个可供大量学生完成大数据与云计算实验的集成环境，该平台同步提供了配套的培训服务，对于教学组件的安装、配置，教材、实验手册等具体应用提供一站式服务，有助于高校更好地满足课程设计、课程上机实验、实习实训、科研训练等多方面需求，并在一定程度上缓解大数据师资不足的问题。对于各大高校而言，即使没有任何大数据实验基础，该平台也能助其轻松开展大数据与云计算的教学、实验与科研。

        同时实验平台优化了从创建环境-实验操作-提交报告-教师打分的实验流程，新增了具有海量题库、试卷生成、在线考试、辅助评分等应用的考试系统，集成了上传数据-指定列表-选择算法-数据展示的数据挖掘及可视化工具。

        拓展资源包括：教学实训数据集、科研数据集（可定制）、大数据行业案例等。平台课程体系基于真实的企业基地实训经验，提供了丰富的项目实训案例，并结合高校各专业实际情况进行行业数据研究，旨在培养实用型人才的专业项目能力，同时提高高校大数据专业就业率，提升高校硬实力和影响力。