商业背景

       零售行业具有业态齐全,市场竞争激烈,大型零售企业发展迅速等特征，而且目前大型化，集团化的趋势非常明显。因此想要在激烈竞争的零售行业中争取到领先的市场地位，必须有非常强的科学管理手段，从而尽可能了解客户的潜在购买需求，提高市场占有率和企业利润率；并通过预测分析和运筹优化技术评估企业实际库存和流通需要，降低中间成本，提高企业资金利用率和现金流转率。上海玖数软件有限公司可以为零售行业用户提供精细化客户关系管理、销售预测及库存优化等领域的深度数据分析解决方案。

玖数软件解决方案

                             ——销售预测

       通过销售量预测，零售企业可以从宏观把控企业采购和库存情况，帮助企业减少由于库存、产品积压以及无效商品流转所造成的中间成本，提高企业利润率，增加企业竞争力。

        由于市场竞争激烈的加剧，零售企业大部分都处于利润率较低的状态。另一方面，客户也非常容易被较低价格的商品所吸引，因此如何有效降低企业不必要的成本支出，从而终帮助企业提高利润率或者帮助企业在保持利润率的前提下尽可能降低商品价格，从而提升市场占有率和竞争力。准确预测商品的销售量能够有效帮助零售企业及时根据客户需求情况调整经营、采购、库存及物流策略，降低商品供大于求所造成的不必要的损失。通过时间序列、神经元网络等预测分析技术，我们可以帮助企业基于已有历史销售数据建立客观的、量化的模型，并基于该模型通过企业已知数据推断未来一段时间内宏观市场和微观市场可能的商品需求量（如：根据预估GDP增长量、节假日等因素评估某地市场未来三个月内的销售量）。

                                       商品销售量预测分析流程